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原创|使用教程|编辑:郝浩|2013-09-17 09:23:58.000|阅读 635 次
概述:本文主要介绍如何通过LEADTOOLS JavaScript 库实现客户端图像处理功能。
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实现零足迹(zero footprint)应用程序的方法虽多,然而许多的应用只是简单的把所有的图片推给服务器端处理,图像处理性能和质量就大打折扣。有了LEADTOOLS JavaScript库,这些问题都可以引刃而解。LEADTOOLS JavaScript不仅可以快速执行其客户端图像处理事务,还大大降低了应用程序开发的工作量,只需要几行代码便可初始化查看器和图像处理引擎:
function InitializeComponents() { // Setup the Viewer _imageViewer = new Leadtools.Controls.ImageViewer(new Leadtools.Controls.ImageViewerCreateOptions("myLeadImageViewer", "myLeadImageViewerControlID")); _imageViewer.set_imageUrl("Content/cannon.jpg"); // Set size mode and initialize image processing after image loaded _imageViewer.add_imageChanged(function () { _imageViewer.set_sizeMode(Leadtools.Controls.ImageViewerSizeMode.fitWidth); InitImageProcessing(); }); _imageViewer.set_defaultInteractiveMode(new Leadtools.Controls.ImageViewerPanZoomInteractiveMode); } function InitImageProcessing() { var myCanvas = _imageViewer.get_backCanvas(); var context = myCanvas.getContext("2d"); _imageProcessing = new Leadtools.ImageProcessing(); _imageProcessing.add_completed(function (sender, e) { context.putImageData(e.get_imageData(), 0, 0); _imageViewer.invalidate(); }); }
接下来,通过设置参数和调用运行便可执行图像处理算法。
function SetIPParams(filterName, ctx, canvas) { var myCanvas = _imageViewer.get_backCanvas(); var ctx = myCanvas.getContext("2d"); _imageProcessing.set_jsFilePath("Scripts/Leadtools.ImageProcessing.Effects.js"); _imageProcessing.set_command(filterName); _imageProcessing.set_imageData(ctx.getImageData(0, 0, myCanvas.width, myCanvas.height)); return _imageProcessing; } function SharpenFilter() { var imageProcessing = SetIPParams("Sharpen"); imageProcessing.get_arguments()["sharpness"] = 750; imageProcessing.get_arguments()["threshold"] = 0; imageProcessing.run(); } function GaussianFilter() { var imageProcessing = SetIPParams("GaussianFilter"); imageProcessing.get_arguments()["radius"] = 10; imageProcessing.run(); }
此时,我们已成功地将强大而快速的客户端图像处理程序添加的HTML5/ JavaScript应用程序中。下载并运行完整示例。
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文章转载自:慧都控件网LEADTOOLS Document Imaging Suite SDK是LEADTOOLS SDK中各种特点的精选组合,这套强大的工具利用了LEAD行业领先的图像处理技术来智能地识别文档的特征,而根据文档的特征可以识别扫描的或传真的任何类型的表格图像。
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