包括安装时提示有挂起的操作、收缩数据库、压缩数据库、转移数据库给新用户以已存在用户权限、检查备份集、修复数据库等。

　　(一)挂起操作

　　在安装Sql或sp补丁的时候系统提示之前有挂起的安装操作，要求重启，这里往往重启无用，解决办法：

　　到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager

　　删除PendingFileRenameOperations

　　(二)收缩数据库

　　--重建索引

　　DBCC REINDEX
　　DBCC INDEXDEFRAG

　　--收缩数据和日志

　　DBCC SHRINKDB
　　DBCC SHRINKFILE

　　(三)压缩数据库

　　dbcc shrinkdatabase(dbname)

　　(四)转移数据库给新用户以已存在用户权限

　　exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
　　go

　　(五)检查备份集

　　RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

　　(六)修复数据库

　　ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
　　GO
　　DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
　　GO
　　ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
　　GO

　　--CHECKDB 有3个参数:

　　--REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS

　　-- 执行由 REPAIR_REBUILD 完成的所有修复，包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误，以及删除已损坏的文本对象。这些修复可能会导致一些数据丢失。修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。如果回滚修复，则数据库仍会含有错误，应该从备份进行恢复。如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复，则将遗漏任何取决于该修复的修复。修复完成后，备份数据库。

　　--REPAIR_FAST 进行小的、不耗时的修复操作，如修复非聚集索引中的附加键。这些修复可以很快完成，并且不会有丢失数据的危险。

　　--REPAIR_REBUILD 执行由 REPAIR_FAST 完成的所有修复，包括需要较长时间的修复(如重建索引)。执行这些修复时不会有丢失数据的危险。

　　--DBCC CHECKDB('dvbbs') with NO_INFOMSGS,PHYSICAL_ONLY

　　SQL SERVER日志清除的两种方法

　　在使用过程中大家经常碰到数据库日志非常大的情况，在这里介绍了两种处理方法……

　　方法一

　　一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大

　　1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称(如论坛数据库Forum)-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存

　　2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定

　　3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式，操作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据

　　方法二

　　SET NOCOUNT ON
　　DECLARE @LogicalFileName sysname,
　　@MaxMinutes INT,
　　@NewSize INT
　　USE tablename -- 要操作的数据库名
　　SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
　　@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
　　@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)
　　-- Setup / initialize
　　DECLARE @OriginalSize int
　　SELECT @OriginalSize = size
　　FROM sysfiles
　　WHERE name = @LogicalFileName
　　SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
　　CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
　　CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
　　FROM sysfiles
　　WHERE name = @LogicalFileName
　　CREATE TABLE DummyTrans
　　(DummyColumn char (8000) not null)
　　DECLARE @Counter INT,
　　@StartTime DATETIME,
　　@TruncLog VARCHAR(255)
　　SELECT @StartTime = GETDATE(),
　　@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
　　DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
　　EXEC (@TruncLog)
　　-- Wrap the log if necessary.
　　WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
　　AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
　　AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
　　BEGIN -- Outer loop.
　　SELECT @Counter = 0
　　WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
　　BEGIN -- update
　　INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')
　　DELETE DummyTrans
　　SELECT @Counter = @Counter + 1
　　END
　　EXEC (@TruncLog)
　　END
　　SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
　　CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
　　CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
　　FROM sysfiles
　　WHERE name = @LogicalFileName
　　DROP TABLE DummyTrans
　　SET NOCOUNT OFF

　　删除数据库中重复数据的几个方法

　　数据库的使用过程中由于程序方面的问题有时候会碰到重复数据，重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置……

　　方法一

　　declare @max integer,@id integer
　　declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1
　　open cur_rows
　　fetch cur_rows into @id,@max
　　while @@fetch_status=0
　　begin
　　select @max = @max -1
　　set rowcount @max
　　delete from 表名 where 主字段 = @id
　　fetch cur_rows into @id,@max
　　end
　　close cur_rows
　　set rowcount 0

　　方法二

　　有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

　　1、对于第一种重复，比较容易解决，使用

　　select distinct * from tableName

　　就可以得到无重复记录的结果集。

　　如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条)，可以按以下方法删除

　　select distinct * into #Tmp from tableName
　　drop table tableName
　　select * into tableName from #Tmp
　　drop table #Tmp

　　发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。

　　2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下

　　假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集

　　select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
　　select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
　　select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)

　　最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段，实际写时可以写在select子句中省去此列)